随着企业规模扩大，业务系统日益增多，而几乎每个系统都包含消息通知的功能模块。此时，各业务系统不得不重复开发消息推送功能，不仅耗费大量人力与时间成本，功能质量也难以统一保障；更麻烦的是，邮件、短信、企业微信等推送渠道各自为战，推送效果参差不齐不说，还让管理工作陷入混乱；加之不同渠道的消息分散在各处，员工稍不留意就可能错过重要通知，影响工作效率与决策及时性。 为了解决这样的问题，设计一个统一的企业级消息推送系统就变得至关重要，本文是腾讯云架构师技术同盟系列策划文集的新文章，带你手把手设计一个从混乱到统一的企业级消息推送系统架构。
性能优化是一个经久不衰的课题了，我们都常做。本文列举了很多常用的tips，基本都是我日常开发中遇到的问题，我将这些问题和方法梳理了下来。
因笔者个人业务关系，在深入接触300多项合规要求后，整理提交了数百项合规证据证明系统的安全性。在整理各项证据时就好奇：假如这一项不满足又能怎么着呢？怀着这些疑问去研究了一番，结果有了另外的收获，原来程序员除了正经写代码，还有这么多“发家致富”之路！
每个程序员都有成为架构师的梦。我们常说架构是决策、是制造规律、是用简单抽象复杂……架构设计经验与思维，在开发者日常工作的应用积累将带来质变。
刷一条短视频、点一次商品、读一篇新闻……你看到的下一条内容，背后都有一只“看不见的手”在毫秒之间完成决策：召回→粗排→精排→干预→返回。这只手就是推荐系统的调度中枢。今天，腾讯云架构师技术同盟成员为你拆解如何从零到一、再到亿级流量，用 3 个阶段、9 张图、1 条 Trace 链路，把推荐调度做成可热插拔、可观测、可无限实验的平台系统。无论你是 1.0 的初创团队，还是 3.0 的大厂中台，都能在这里找到复制即用的演进路线。
自2020年Python 2停止维护至今，5年过去了。虽然还有很多项目依旧在使用Python 2，但不可否认，无论是企业还是社区，都在努力向Python 3迈进。Python 2简洁易读、灵活易上手、支持库丰富，但随着大规模使用，亦逐渐暴露出各种不足。尤其是近些年Python维护者们通过持续补丁对Python 2进行优化和修复，但其底层架构和实现上的问题依然无法完全解决。为什么要升级到Python 3？如何在TencentOS Server 4中进行升级？
计算机领域有众多经典丛书，《软件方法》是其中一本。在软件开发领域工作，深入业务分析，学会系统设计是保持竞争力的关键。本文作者深入拆解了这本书的核心内容，并根据自己的理解加以引申，是一篇非常优秀的读书笔记。推荐大家阅读完本文以后，进一步去阅读原作，结合自己的日常工作，相信会有更深的体会。
在 AI 浪潮席卷全球的今天，AI CODING已不是研发团队的可选项，而是必选项。 如果你是企业研发团队负责人、 AI CODING 落地推动者或在工作中正在/即将使用 AI CODING工具的一线开发者，或多或少遇到些困难，该文章结合日常团队的探索与实战，为你及你的团队提供一份可执行的 AI CODING 落地指南，欢迎和大家一起交流、探讨。 本文以腾讯CodeBuddy IDE 为工具载体，CodeBuddy 国内版于 8.21 日全网首发支持 DeepSeek V3.1 最新版模型，免费用，国际版支持Claude /GPT/Gemini 顶尖模型，均可免费使用。
