古人云：「一图胜千言」。 一幅合适的图片可以清晰地向读者表达我们的意图，又因为我们人脑的作用机制，阅读一张图片所耗费的脑力要远少于一段文字，故而我们对图片更加深刻。 古人又云，「工欲善其事，必先利其器」，来分享一下鹅厂程序员常使用的画图工具。
程序员最大的幸福是看到自己的代码跑在千万人的设备上，程序员最大的不幸是去维护千万人设备背后的老代码。腾讯新闻，是一个有着十多年历史、海量用户规模的经典业务，其背后的系统走过了门户时代，走到了推荐算法时代。 随着时间的推演，老旧架构面临着那些经典的问题：可用性差，服务不稳定；扩展性差，开发周期长，迭代效率低；200 多个代码仓库，300 多万行代码，编程语言、协议混用…… 叠加上推荐算法的时代命题，如何对腾讯新闻的推荐架构做升级成了业务进一步发展的内在要求。本文从业务场景介绍入手，详细介绍了腾讯新闻推荐架构升级过程中的目标设定，架构设计和实践过程，值得仔细品阅，转发点赞收藏一键三连。
随着现代软件架构的不断发展，越来越多的企业对系统架构进行了微服务化与容器化改造，从而更好地满足海量并发、高可用、弹性伸缩、快速迭代等需求。然而，微服务化与容器化的引入也让分布式系统的复杂度随之增加，使得系统的监控和管理变得更加困难。 因此，应用性能监控（Application Performance Management，简称 APM）工具的重要性就体现出来了，特别是 APM 提供的分布式链路追踪能力，可以帮助开发者快速发现并定位性能问题，是分布式系统稳定运行的重要保障。将分布式应用接入 APM 工具，还能提高系统性能以及稳定性。
过去的一年多，大模型风起云涌，不断迭代，作为一个多年 NLP 产品方向的从业者，可以说是享受其中，惊喜连连。记得22年底，那时疫情放开，身边的人全部病倒，在身体冷热交加中看到了 ChatGPT 的发布，马上在病榻上完成了注册，那时的感觉就仿佛黑暗中看到了曙光。当时我在一家物联网公司的 AI 研究院工作，基于 ChatGPT 开始设计很多 demo 取代之前的 NLP 任务 bert 方案，后面一年多不断地实验各种大模型的应用方法，颇为有趣。 腾讯日前也正式发布了大模型应用平台元器和混元 C 端产品元宝，也希望大家一起在上面多做一些有意思的智能体，故分享一下之前的探索经验，供大家参考。
编写代码是程序员的基本功，不断写代码可以学习到不同的编程语言和技术，掌握更多的编程方法和技巧，从而提高编程效率和质量，还能增强逻辑思维能力和问题解决能力。 而互联网上有大量的编程教程、技术博客文章和开源项目等资源，可以帮助大家提升代码编写能力。今天就和大家分享一篇来自于Github上的适合程序员访问学习的网站汇总，相信可以为大家的技术栈增添新的元素。
