相信不少人都被“蛙蛙”、“小乌龟”表情包闪瞎过。当然，亦有可能你是另外一部分不明所以、看到大家在刷同样表情包的吃瓜群众（Android设备并未适配）。但你肯定多少听闻过，这是 HDR 惹的祸！
当AI编程助手都在比拼谁的索引更智能时，Claude Code选择了每次都实时搜索、不保留任何状态。这个反直觉的设计背后，是对Unix哲学的现代传承，也是对“什么才是好工具”的重新定义。
Kuikly是腾讯广泛应用的跨端开发框架，基于Kotlin Multiplatform技术构建，为开发者提供了技术栈更统一的跨端开发体验，由腾讯大前端领域 Oteam（公司级）推出。目前已有20+业务深度使用，服务业务的总页面数1000+、日活用户超5亿，满足了这些业务在众多场景下的各类复杂需求（应用场景案例）。Kuikly 作为腾讯端服务联盟(tds.qq.com)的重要成员，将持续推动跨端开发的技术创新和生态建设。本次是在苹果发布最新iOS 26 系统的背景下，Kuikly新增全新“液态玻璃”适配，进一步丰富平台特性支持、助力业务体验提升。
你在写prompt时候，是不是总觉得大模型它不听话。要么答非所问、要么一堆废话。扒开思考过程仔细阅读时而觉得它聪明绝顶，时而又觉得它愚蠢至极。明明已经对了怎么又推理到错的地方去了，明明在提示词中提醒过了不要这么思考它怎么就瞎想了。这也许就是每一个Prompt Engineer的困扰。怎么能让模型按照要求去思考。长提示词到底应该怎么写，有没有方法可以一次命中，找到那个终极的提示词。 答案是否定的，一篇成功的长提示词总是要经历初始版本、调优、测试、再调优。不过这个过程中有规律可循，有方法可套。 以下就是被提示词反复捶打，经历无数痛苦经历后总结的一套提示词写作方案，保你可以得到满意的长提示词，让模型听话。
在软件开发的世界里，“建模”往往是被频繁提起，却又容易被忽视的环节。无论是需求分析、系统设计，还是最终的代码实现，建模都扮演着承上启下的关键角色。它不仅仅是画几张图，而是一种把复杂业务抽象成可理解、可实现结构的过程。本文将从建模的基本概念出发，梳理软件工程中的三类建模方式，探讨为什么建模始终是软件工程的难题，并结合业务建模的具体推导环节，帮助开发者更清晰地理解业务建模的价值与实践路径。
在与AI结对编程的过程中，优秀的 Prompt 设计是充分发挥 AI 能力的关键。本文将分享一些开发中实用的 Prompt 优化技巧，帮助开发者更高效地与 AI 协作。
随着大模型在代码生成领域的广泛应用，开发者面临的核心挑战已从"如何让模型生成代码"转向"如何让模型生成高质量的代码"。本文聚焦于大模型代码生成中的关键因素——上下文窗口，通过深入分析Token机制、上下文丢失现象及其对代码质量的影响，提出了一套工程化的上下文管理方法论。文章目标想为开发团队提供了可操作的实践指南，旨在帮助实际的开发工作中提升大模型生成的代码质量，降低开发者对大模型生成的代码的修改次数。
