Kitex 是字节跳动基础架构服务框架团队推出的 Go 微服务 RPC 框架，支持 Thrift、Kitex Protobuf、gRPC 等消息协议，具有高性能、强可扩展的特点。于 2021 年 9 月正式开源后，已在多家外部企业成功落地，为他们带来了真实的成本、性能和稳定性收益。 很多企业用户在使用 Kitex 改造服务的过程中，需要 Kitex 能与现有的 Dubbo 框架实现的服务进行通信，这与 CloudWeGo 社区积极拓展生态的目标不谋而合，因此 Dubbo 互通项目 codec-dubbo 应运而生。 在社区同学的热情帮助下，目前 codec-dubbo 能做到 Kitex 与 Dubbo-Java，Kitex 与 Dubbo-Go 互通，支持 Dubbo 用户向 Kitex 迁移。
很高兴跟大家分享我们最新的文生图模型 —— SDXL-Lightning，它实现了前所未有的速度和质量，并且已经向社区开放。
火山引擎边缘云融合CDN团队负责人孙益星在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕融合CDN团队持续建设多云CDN平台的演进过程，结合建设过程中面临的难点和挑战，介绍了融合CDN团队接下来的主要投入方向，分享了火山引擎在多云应用架构下的CDN运维管理解决方案。 孙益星及他所在的融合CDN团队在大规模流量突发的挑战下，经过几年的不断迭代与打磨，使字节多云CDN平台完成了多个模块的整合，形成了一个统一的管理平台。
随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及历史答案相关联的内容，协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM，向量检索也早已在OLAP引擎中应用，用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库，近期推出高性能向量检索能力，本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察，详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力，并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具，在 cohere 1M 标准测试数据集上，recall 98 的情况下，QPS性能已可以超过专用向量数据库。
本文旨在探讨字节跳动数据平台在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案，并展示这些解决方案带来的实际收益。主要内容包括：探讨面临的痛点和挑战、提供自动化的解决方案、分析实践效果和收益、提出结论和未来展望。
回望 2023 年，ChatGPT 的突然爆火，让 AI 无疑成为最为值得注目的新兴领域之一，我们也一起见证了生成式 AI 的寒武纪大爆发。这一年来，国内外的生成式 AI 、大模型和相关产品以令人眼花缭乱的速度更新迭代，新的创业浪潮风起云涌。在这 AI 浪潮下，也让我们有了新的开发思考，探索着在各个环节中“前端 & AI”的应用场景。勇于探索的前端开发者们已经开始挥舞着 AI 的“魔法棒”，譬如代码生成、辅助 CR、低代码、测试、业务提效等各类开发环节都被赋予了新的活力和可能性。
本文作者为火山引擎A/B测试团队资深研发工程师，内容主要介绍A/B实验在推荐系统中的应用，并介绍了在实践中总结的几点经验，希望对做信息流推荐、电商推荐、广告推荐等方向的同学有所启发。
在我们的工程上线 Monorepo 全源码后，Kotlin 编译成了整个编译中最耗时的步骤，全源码过程中大量的 BuildCache Miss 导致我们的编译数据落后原来多仓二进制时代很多，且业界没有相关的解决方案。本篇文章我们来具体阐述下 BuildInfra 团队自研的解决方案 - Kotlin 云端差分方案的原理和技术实现。
该论文介绍了一种可传输的实时体积视频解决方案：Live4D。该技术利用了深度学习和计算机视觉技术，通过将多个摄像机的图像进行同步处理，重建出捕获对象带有纹理信息的网格模型，将其进行压缩编码传输后分发给各个客户端进行渲染显示。 Live4D可以根据应用场景和精度需求配置不同数量和位置的双目RGB相机，能以更低的成本实现体积捕获系统，并能够实时地将重建出的数据发送给用户；同时还支持互动和沉浸式体验，用户可以通过与视频进行互动，获得更加身临其境的体验。该技术在全息通信、虚拟现实、增强现实和远程教育等领域具有广泛的应用前景。
去年12月12日，“抖音商城双12好物节”正式结束。据了解，双12期间，抖音电商推出了超值购、秒杀等多个优价频道和多个类目的主题榜单，让有消费需求的用户更高效地发现高性价比好物。除了货架场景，“抖音商城双12好物节”还发力重点达人直播间、好物直播间等内容场域，通过电商优质内容为商家和达人创造生意增量。
