Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEO replication)、快速扩容、灵活容错等特性。在很多场景下，用户需要使用到延迟消息，本文是 Pulsar 技术系列中的一篇，主要介绍 Pulsar 3.x 大规模延迟消息投递的实现。
相信各位做LLM的朋友春节期间都已经被DeepSeek-R1给刷屏了，如果有阅读过DeepSeek-R1技术报告的朋友肯定都被其中的一个核心技术GRPO给吸引了，那么今天就来给大家过一过强化学习的瘾，仔细解读一波。
本篇文章聚焦于 Elasticsearch 中向量数据的存储与优化。从向量数据的索引构成，读写流程，一直到量化技术，一步步带读者对 Elasticsearch 向量索引存储机制形成全面理解。同时也将解读腾讯云 ES AI 搜索增强版，如何助力业务实现节省 70% - 90% 存储的优化。
在上篇文章《DeepSeek 启示录》中，腾讯云开发者公众号邀请了前喜茶数字化高级副总裁、腾讯云 TVP、广东省连锁经营协会技术委员会主席沈欣分享了他对 DeepSeek 的思考。今天这篇文章，他将以从数字驱动到知识驱动的角度，聚焦为什么大模型时代下每个人、企业都需要一套知识库管理系统，以及如何高效搭建一套知识库系统。
自DeepSeek R1技术报告🐳开放以来，开源社区涌现了多种「复现」工作。本R1复现笔记旨在以多个开源项目的再复现以及交叉验证为目标，探索R1/R1-zero中强化学习步骤带来的模型效果提升，并尝试展望R1技术在未来模型训练与业务落地上的前景
在今年的春节期间，DeepSeek 火出了圈。凭借 DeepSeek-V3 与 DeepSeek-R1 的创新技术和卓越表现，DeepSeek 迅速成为了行业内外的焦点。不管是技术专家还是普通用户，都对 DeepSeek 赞不绝口。我们特别准备了这篇技术科普文章，期望无论你是不是技术同学，都能够读懂 DeepSeek。
以生成式AI为代表的新技术浪潮日新月异，正带来一场深刻的技术、商业与社会变革，推动人类社会从信息社会向智能社会转变。全世界热切期待AI到来的同时，也非常关心人工智能将带来哪些新机遇、新挑战。 为此，我们发起了一项《AI&Society 百人百问》研讨，广泛邀请AI技术大咖、AI独角兽创始人、AI投资人，以及社会学家、心理学家、国际关系专家、科幻作家等，用多元视角，深入研讨人工智能技术引发的广泛影响，发掘AI时代的共识和非共识，共同推动人工智能始终朝着“助人发展，与人为善”的方向可持续发展。 本期，我们非常荣幸地邀请到徐雷老师，为我们开启一次AI的思想远航。
在数字化浪潮的推动下，AI大模型以其卓越的自然语言处理能力和智能交互特性，迅速在很多领域中占据了重要地位。比如：与传统客服相比，AI大模型展现出了无可比拟的优势，通过精心设计的 prompt，能使我们在客服托管、智能客服等多个项目和业务场景中发挥显著作用，大幅提高工作效率，优化成果质量。为了精进个人能力以及助力产研学习氛围的提升，本人在学习完吴恩达教授以及其他前辈们有关 prompt 的课程之后，整理了这份学习资料，以供大家学习交流。该笔记将深入探讨 prompt 的定义和撰写框架，详细阐述打造高效 prompt 的原则与策略，同时从技术原理层面剖析 prompt，助力读者更好地运用大模型，提升业务价值。
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