微服务架构的快速发展使得分布式链路追踪系统成为观测体系中越来越重要的组件。字节跳动的分布式链路追踪系统经历了数年的发展后，已覆盖了字节的绝大部分在线业务，完成了对数万微服务和数百万微服务实例的在线链路追踪。在经典的指标观测分析和单请求链路追踪的基础上，如何从浩瀚如海的分布式链路数据中进一步挖掘出更高层次的信息，为业务的架构优化、服务治理、成本优化等场景提供更高效的数据支持，成为了下一步亟待回答的问题。 本次分享主要介绍我们构建海量链路数据分析计算系统的实践经验，以及一些具体的落地场景。
什么是微前端 简单来说：微前端是一种架构风格，将独立交付的前端应用程序组合成一个更大的整体。保证产品体验的同时提升开发体验。 目前较为流行的微前端架构的实现方案：在主应用中通过 loader 加载子应用，通过 router 判断子应用的加载时机，通过 store 来处理跨应用间的数据共享。在用户无感知的情况下将前端应用拆分为可独立运行、维护的多个子应用。
WebXR 是一组支持将渲染 3D 场景用来呈现虚拟世界（虚拟现实，也称作 VR ）或将图形图像添加到现实世界（增强现实，也称作 AR ）的标准。通过该 API 可以访问 VR/AR 虚拟设备和跟踪用户姿态动作。它用于替换已经废弃的 WebVR API。 Khronos 的 OpenXR API 基本覆盖了 WebXR API 基础功能，但是它们与 WebGL 和 OpenGL 的关系不同，WebGL 和 OpenGL 关系是 1:1 的映射，而 WebXR 和 OpenXR 是由两个不同的组织开发，所以它们之间会有一些相同概念用不同的方式来表示。
本文介绍了 Android 插件化框架中，插件使用宿主资源时资源错乱的问题，以及错乱的原因、业界通用解决方案、我们提出的优化方案。 本文将按照如下顺序，循序渐进地进行讲解： 简单介绍 Android 插件化中资源部分的动态化。 简单介绍 Android 中的资源的一些基础知识、使用方式及其编译原理。 介绍插件化场景下出现的资源错乱问题及业界通用的解决方案。 介绍一种新的方案——免资源固定方案，用于解决资源错乱问题。 单独介绍一下免资源固定方案中的一个技术点：修改 apk 中的资源文件。
BitSail是字节跳动开源数据集成引擎，支持多种异构数据源间的数据同步，并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案，目前支撑了字节内部和火山引擎多个客户的数据集成需求。经过字节跳动各大业务线海量数据的考验，在性能、稳定性上得到较好验证。本篇将围绕字节跳动开源数据集成引擎BitSail的演进历程与能力解析展开分享。
字节数据中台 DataLeap 的 Data Catalog 系统通过接收 MQ 中的近实时消息来同步部分元数据。Apache Atlas 对于实时消息的消费处理不满足性能要求，内部使用 Flink 任务的处理方案在 ToB 场景中也存在诸多限制，所以团队自研了轻量级异步消息处理框架，很好的支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需求场景，并详细介绍框架的设计与实现。
KubeGateway 是字节跳动针对 kube-apiserver 流量特征专门定制的七层网关，它彻底解决了 kube-apiserver 负载不均衡的问题，同时在社区范围内首次实现了对 kube-apiserver 请求的完整治理，包括请求路由、分流、限流、降级等，显著提高了 Kubernetes 集群的可用性。
Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」，即「读取-求值-输出」循环：输入一段代码，立刻得到相应的结果，并继续等待下一次输入。它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境，你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果，使用起来非常灵活。 在数据开发领域，Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。 但是显然，做数据开发，只有 Notebook 是不够的。在火山引擎 DataLeap 数据研发平台，我们提供了任务开发、发布调度、监控运维等一系列能力。我们将 Notebook 作为一种任务类型，加入了数据研发平台，使用户既能拥有 Notebook 交互式的开发体验，又能享受一站式大数据研发治理套件提供的便利。
2022 年 10 月 25 日（美国时间）支持 HEVC 硬解功能的 Chrome 107 已正式开始全量推送给所有用户。10 月 21 日 Chrome 官方在更新日志中做了正式说明。 这个事件的背后离不开一位来自字节的开源贡献者的努力，ByteTech 了解到了相关背景，特意邀请了斯杰同学对整件事的来龙去脉作了梳理，以飨读者。
