作为一种新的商品表现形态，内容几乎存在于手淘用户动线全流程，例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。过去一年，我们通过在视频生成、图文联合生成等核心技术上的持续攻关，AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验，我们将开启一段时间的内容AI专题连载，欢迎大家一起交流进步。
Anthropic开源了一套MCP协议，它为连接AI系统与数据源提供了一个通用的、开放的标准，用单一协议取代了碎片化的集成方式。本文教你从零打造一个MCP客户端。
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文章主要讲述通过模拟时钟中断和调度事件来优化和测试虚拟机监控器（VMM）的方法，包括流程设计、寄存器状态的保存与恢复、硬件中断处理规范等细节。
Ovis是阿里巴巴国际化团队提出的新型多模态大模型架构，通过巧妙地将视觉和文本嵌入进行结构化对齐，为解决模态间嵌入策略差异这一局限性提供了方案。Ovis2作为Ovis系列模型的最新版本，相较于前序1.6版本，在数据构造和训练方法上都有显著改进。它不仅强化了小规模模型的能力密度，还通过指令微调和偏好学习大幅提升了思维链(CoT)推理能力。值得一提的是，Ovis2引入了视频和多图像处理能力，并增强了多语言能力和复杂场景下的OCR能力，这些进步显著提升了模型的实用性。 Ovis2现已开源1B、2B、4B、8B、16B和34B六个版本，各个参数版均达到同尺寸SOTA，为不同应用场景提供了丰富的选择。其中，Ovis2-34B在权威评测榜单OpenCompass上展现出了卓越的性能。在多模态通用能力榜单上，Ovis2-34B位列所有开源模型第二，以不到一半的参数尺寸超过了诸多70B开源旗舰模型。在多模态数学推理榜单上，Ovis2-34B位列所有开源模型第一，并且在其他尺寸上也展现出出色的推理能力。这些成绩不仅证明了Ovis架构的有效性，也展示了开源社区在推动多模态大模型发展方面的巨大潜力。
3 月 8 日，第 19 届 D2 终端技术大会，茅晓锋将给大家带来主题为《midscene.js：AI 在前端测试领域的应用》的分享。 Midscene.js 是一个开源的 UI 自动化工具。通过引入多模态 AI 推理能力，Midscene.js 将帮助开发者打破传统 UI 自动化难于编写和维护的困境。
DeepSeek R1 推理模型凭借其卓越性能，能够高效解决很多深度问题，然而，官方的服务的限流问题却在我们使用过程带来了诸多不便，导致我们的“使用焦虑”。那么，如何实现真正的“满血、高速、不限流、超长上下文”的运行效果呢？为此，我们特别推出本期教程，教您如何部署专属的 DS 服务，彻底摆脱限流困扰，不仅支持知识库的使用，还可以随时将知识库分享出去，为客服等业务场景提供强大助力。依托阿里云的强大算力，助力您轻松实现“DS 自由”。 本期教程将基于阿里云百炼和云应用开发平台（CAP），详细为您讲解专属满血 R1 模型的部署与调用方法，助力您开启高效 AI 推理之旅。
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