ByteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。 全篇将从两个版块讲解 ByteHouse 的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍 ByteHouse 于字节内部的业务应用场景,以及使用 ClickHouse 打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于 ByteHouse 对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。
级 Topic、跨地域数据复制、持久化存储、分层存储、高可扩展性等企业级和金融级功能。Apache Pulsar 提供了统一的消费模型,支持消息队列和流两种场景,既能为队列场景提供企业级读写服务质量和强一致性保障,又能为流场景提供高吞吐、低延迟。 Apache Pulsar 在腾讯云中已经得到大规模的生产实践,在过去一年中承接了诸多行业生态中不同的使用场景。在实际的生产实践中,腾讯云针对 Apache Pulsar 做了一系列的性能优化和稳定性功能方面的工作,来保障用户在不同的场景下系统的稳定高效的运行。本文围绕腾讯云近一年在 Pulsar 稳定性和性能方面优化最佳实践。
榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代,数据量及峰值流量呈十倍百倍增长,这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。为满足未来各类复杂定制化规则和亿万级数据甄选,综合引导消费者的购物决策,得物商品榜单生产迁移及B/C端数据存储隔离应运而生。
业务平台升级JDK11,基于两个出发点:一、jdk8于2019年1月停止维护,springboot2.1之后的版本已经兼容JDK11,springboot3.0完全放弃对JDK8的支持,未来属于更高版本的JDK;二、在试点国产化芯片的过程中,由于JDK8对Arm架构的优化不足,导致国产化芯片无法发挥自身的性能优势,为了更好的适配国产化,务必要求对JDK版本进行升级。基于上述两个出发点,业务平台于21年12月启动了对JDK版本升级的适配之路。这里回顾整个升级过程,对升级过程中的问题做一下记录。
Fair是58TC委员会推出的动态化开源项目。项目开源至今受到了行业内的广泛关注,也有很多小伙伴加入到了Fair项目中来,为我们提供了很大的帮助。 Fair在接下来会更加关注用户体验,持续降低接入和使用成本,打造出更好用的Flutter动态化方案。 转载文章是来自于“火花思维”小伙伴们从Flutter动态化立项到开发到上线的全链路分享,内容非常详实,非常感谢小伙伴们的认可,也为贵公司项目选择Fair落地Flutter动态化能力而感到荣幸。 以下为Fair调研-接入流程记录,欢迎在留言区评论交流。
2022 年是科技圈艰难的一年,很少有振奋人心的消息。惊喜的是年底 OpenAI 开放的 ChatGPT,一下点燃了整个科技圈,体验后感觉有点像人脑,智能化程度惊艳。 曾经我和朋友常调侃人工智能就是“有多少人工,就有多少智能”,ChatGPT 打破了这种印象。这里少有“人工”的痕迹,更像是“人脑”。AI 就像从远处开来的火车,听腻了每年总有人说它来了、要来了、真的要来了,这一次感觉它从我旁边呼啸而过~ 春节期间我围绕 ChatGPT、编程语言、大数据、前端 听了很多播客 Podcasts,脑海里一直在想,如此强大的 AI 能力,会给工作带来什么变化?作为工程师,工作机会是否会面临来自 AI 的威胁或者替代,我们应该如何在工作中更好地使用 AI?以下是我的观察和理解,本文不是硬核的 AI 技术解读,更多是从产品和应用角度阐述,我会先分享4个我认为内容较好的外部输入,然后是个人观点探讨。